数据驱动创新

数据即一切,一切即数据

为您的最佳数据工作创建工作流 – ETL、数据分析、预测 AI 和数据感知代理构建。

  • 用于复杂数据与 AI 工作的可视化工作流

IMODEL 工作流让任何人,无论是商业分析师还是经验丰富的数据科学家,都能通过直观的界面利用最新的数据技术。

开放且免费,可选编码,始终可扩展

iModel Analytics Studio是免费且开源的,这确保了用户始终处于数据科学的前沿,拥有 300 多个数据源连接器,并与所有流行的机器学习库集成。

我们的服务 - IMODEL

我们的服务

01

数据访问与转换

简化数据访问、混合与整合流程,通过300+内置连接器处理各类数据,专注核心分析工作。

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02

数据分析

通过可视化工作流实现统计分析、机器学习及LLM应用,支持结构化与非结构化数据处理。

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03

统计与机器学习

覆盖数据科学全生命周期,支持统计分析、模型开发、评估部署及实时监控。

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04

生成式 AI

集成主流LLM模型,提供AI助手功能与安全管控,平衡创新与数据治理需求。

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05

可视化与报告

构建多复杂度分析工作流,生成交互式数据应用与自动化报告,支持多平台集成。

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06

AI 智能体

构建自定义AI代理,整合多源数据与LLM能力,实现复杂任务自动化与治理管控。

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致力于通过可视化编程提升数据科学的影响力和理解度,并在杂乱且常常被过度炒作的领域中保持清醒的声音。

数据分析领域行业经验
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项目完工
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软件著作权
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让数据驱动每一个决策瞬间

我们开创了“Data To Everything”,帮助组织中的每个人—从技术团队到商业领袖—使用数据做出更好的决策,并在日常生活中推动商业价值。

让每一个人、每一个流程、每一个决策、每一个系统,都能使用和受益于数据。

雇佣自我学习 AI 代理来运营您的业务

可视化月度库存估值,该工作流读取不同城镇每月末记录的库存价值,并根据 KPI 阈值进行处理以进行可视化。

数据提取 AI 代理可在数秒内从 PDF 文件、电子邮件和文件中提取数据。与 Google Drive、Dropbox 和 Box 集成,并支持更多平台,它们使收集和组织数据变得简单高效。

ETL AI 代理自动化系统间数据的提取、转换和加载,帮助企业无缝集成数据,同时保持其准确性和一致性。

该工作流自动化公司采购和供应商支出的审计,同时提供供应商分布的地理空间可视化。

该工作流处理不同项目类别和不同仓库的缺货数据。接下来,它可视化选定仓库位置在相应项目类别中的每月缺货趋势,并返回当前月份的缺货预测。

利用 Deepsheek来解读软件公司的 KPI 报告,AI 通过不同图表和图形的形式获取 KPI 信息。

案例研究

探索iModel在各行业的成功应用

金融数据分析转型

某大型金融企业用iModel替代SAS,实现数据处理全流程重构:

  • 节省100%商业授权费用
  • 开发效率提升40%
  • 模型迭代速度加快2倍
  • 多源数据无缝集成

智能审计平台

某省级审计机关构建iModel智能审计系统,实现:

  • 32个部门系统数据打通
  • 审计覆盖率从20%提升至100%
  • 问题发现准确率达85%
  • 审计准备时间缩短93%

供应链智能管控

某重型机械企业通过iModel优化供应链:

  • 库存周转率提升55%
  • 积压资金减少3200万元
  • 短缺停机下降78%
  • 生产计划达成率95%

零售客户精准营销

某连锁零售集团基于iModel构建客户分析平台:

  • 会员复购率提升37%
  • 营销活动ROI提高62%
  • 客户流失预警准确率89%
  • 个性化推荐转化率提升2.3倍

将您的数据嵌入到所有业务流程和工作流中

在单一平台上分析、转换和准备您的数据以供人工智能使用,通过自动化分析的每个步骤,包括数据准备、混合、报告和数据科学,来降低成本并提高效率。

iModel Analytics Studio是基于开源数据分析平台KNIME的二次开发产品,专注于为中国用户提供更加贴合本地需求的解决方案。
在KNIME强大功能的基础上,IMODEL提供了:

  • 完整的中文界面支持,让用户轻松上手无语言障碍

  • 功能增强模块,针对中国市场和业务场景定制优化

  • 本地化服务,包括技术支持、培训和定制开发,助力企业快速实现数据驱动转型
    IMODEL旨在帮助用户充分利用数据科学与AI技术,简化数据分析流程,提升业务决策效率,实现数字化升级。

KNIME(全称:Konstanz Information Miner)是一款开源的数据分析、报告和集成平台,最早由德国康斯坦茨大学(University of Konstanz)开发。它专注于数据科学、机器学习和数据挖掘,提供了一个基于图形界面的拖拽式工作流程设计环境,让用户可以无需编写大量代码就能完成复杂的数据处理和分析任务。

关于KNIME的几个关键点:
创始背景
KNIME最初由康斯坦茨大学的研究团队开发,目的是为学术和工业界提供一个强大且易用的数据分析工具。

  • 公司主体
    后来,KNIME公司(KNIME GmbH)成立于2013年,总部位于瑞士苏黎世,负责KNIME软件的商业化、企业版本开发以及技术支持。
  • 产品特点
  1. 开源且模块化,拥有大量社区贡献的节点(Nodes)和插件
  2. 图形化工作流设计,方便非程序员使用
  3. 支持大数据集成、多语言脚本(Python、R、Java等)
  • 用户群体
    广泛应用于制药、生物技术、金融、制造、零售等行业的数据科学和分析项目
1. ✅ 尊重并延续 KNIME 的开源精神

iModel Analytics Studio 基于 KNIME 平台进行二次开发,我们严格遵守 KNIME 所采用的 EPL(Eclipse Public License)开源协议。KNIME 本身就是一个优秀的可视化数据分析开源平台,我们坚信延续其开放透明、可协作的精神,能够帮助更多用户、开发者与企业获得价值。

2. 🌱 打造可持续的社区生态

我们希望建立一个围绕 iModel 的活跃开发社区,鼓励开发者、数据分析师、行业专家共同参与,共建插件、共享工作流,从而让 iModel Analytics Studio 成为面向未来的数据科学基础设施。

3. 💡 开放创新,快速演进

开源让产品得以吸收多元化的需求与反馈,加速迭代,持续优化。用户可以自由定制、自主部署,根据实际业务场景拓展功能,从而将 iModel 更紧密地嵌入自身业务流程,实现“Data to Everything”。

4. 🔒 合规、透明、安全可信

我们开源的是在 KNIME 基础上自主开发和增强的部分,包括中文界面、本地化适配、行业扩展功能等。所有代码均向社区公开,确保使用合规、部署可信。我们的目标是打造一个符合企业合规性要求的开源数据科学平台。

5. 🤝 开放不等于放弃商业

开源是我们战略的起点,而不是终点。我们将持续提供商业支持、企业版增强功能、私有化部署和本地服务,助力企业高效落地数据科学能力。

🧭 总结一句话:

我们开源 iModel Analytics Studio,是为了让更多人轻松获得专业数据分析能力,同时共建一个开放、可信、强大且不断进化的智能分析平台。

维度iModel Analytics StudioKNIME Analytics Platform
基础平台⭐ 基于 KNIME 二次开发,增强可用性✅ KNIME 官方原版
开源协议🔓 遵循 EPL,增强部分为自研代码🔓 EPL(Eclipse Public License)
语言支持✅ 全中文界面 + 文档❌ 仅英文界面
本地化适配🇨🇳 适配国产数据库、中文分词、国内场景支持🌐 国际通用适配
功能增强🔧 图表美化、模板库、调度能力📦 标准开源功能
企业级支持🛠️ 本地部署、私有化、商业服务支持🌍 面向海外企业
社区与生态🌱 中文开源社区,鼓励共建🌐 国际技术社区
兼容性✅ 兼容 KNIME 工作流与插件-
目标用户🏢 中文企业、行业用户🎓 科研开发者、英文使用者

不需要。我们优化了用户体验,即使没有使用 KNIME 的经验也能快速上手。对于熟悉 KNIME 的用户,iModel 提供了兼容性,方便用户迁移已有流程。

可以。iModel Analytics Studio支持将模型部署为 REST API、批处理脚本或定时任务,便于在企业环境中集成和自动化执行。