- iModel Analytics Studio是由KNIME开源驱动
开放且免费,可选编码,始终可扩展
iModel Analytics Studio是免费且开源的,这确保了用户始终处于数据科学的前沿,拥有 300 多个数据源连接器,并与所有流行的机器学习库集成。
我们的服务
- 我们持续专注于数据分析领域
致力于通过可视化编程提升数据科学的影响力和理解度,并在杂乱且常常被过度炒作的领域中保持清醒的声音。
让数据驱动每一个决策瞬间
我们开创了“Data To Everything”,帮助组织中的每个人—从技术团队到商业领袖—使用数据做出更好的决策,并在日常生活中推动商业价值。
让每一个人、每一个流程、每一个决策、每一个系统,都能使用和受益于数据。
- 即用型行业AI智能体推动业务成果
雇佣自我学习 AI 代理来运营您的业务
可视化月度库存估值,该工作流读取不同城镇每月末记录的库存价值,并根据 KPI 阈值进行处理以进行可视化。
数据提取 AI 代理可在数秒内从 PDF 文件、电子邮件和文件中提取数据。与 Google Drive、Dropbox 和 Box 集成,并支持更多平台,它们使收集和组织数据变得简单高效。
ETL AI 代理自动化系统间数据的提取、转换和加载,帮助企业无缝集成数据,同时保持其准确性和一致性。
该工作流自动化公司采购和供应商支出的审计,同时提供供应商分布的地理空间可视化。
该工作流处理不同项目类别和不同仓库的缺货数据。接下来,它可视化选定仓库位置在相应项目类别中的每月缺货趋势,并返回当前月份的缺货预测。
利用 Deepsheek来解读软件公司的 KPI 报告,AI 通过不同图表和图形的形式获取 KPI 信息。
案例研究
探索iModel在各行业的成功应用
- 常见问题解答
iModel Analytics Studio是基于开源数据分析平台KNIME的二次开发产品,专注于为中国用户提供更加贴合本地需求的解决方案。
在KNIME强大功能的基础上,IMODEL提供了:
完整的中文界面支持,让用户轻松上手无语言障碍
功能增强模块,针对中国市场和业务场景定制优化
本地化服务,包括技术支持、培训和定制开发,助力企业快速实现数据驱动转型
IMODEL旨在帮助用户充分利用数据科学与AI技术,简化数据分析流程,提升业务决策效率,实现数字化升级。
KNIME(全称:Konstanz Information Miner)是一款开源的数据分析、报告和集成平台,最早由德国康斯坦茨大学(University of Konstanz)开发。它专注于数据科学、机器学习和数据挖掘,提供了一个基于图形界面的拖拽式工作流程设计环境,让用户可以无需编写大量代码就能完成复杂的数据处理和分析任务。
关于KNIME的几个关键点:
创始背景
KNIME最初由康斯坦茨大学的研究团队开发,目的是为学术和工业界提供一个强大且易用的数据分析工具。
- 公司主体
后来,KNIME公司(KNIME GmbH)成立于2013年,总部位于瑞士苏黎世,负责KNIME软件的商业化、企业版本开发以及技术支持。 - 产品特点
- 开源且模块化,拥有大量社区贡献的节点(Nodes)和插件
- 图形化工作流设计,方便非程序员使用
- 支持大数据集成、多语言脚本(Python、R、Java等)
- 用户群体
广泛应用于制药、生物技术、金融、制造、零售等行业的数据科学和分析项目
1. ✅ 尊重并延续 KNIME 的开源精神
iModel Analytics Studio 基于 KNIME 平台进行二次开发,我们严格遵守 KNIME 所采用的 EPL(Eclipse Public License)开源协议。KNIME 本身就是一个优秀的可视化数据分析开源平台,我们坚信延续其开放透明、可协作的精神,能够帮助更多用户、开发者与企业获得价值。
2. 🌱 打造可持续的社区生态
我们希望建立一个围绕 iModel 的活跃开发社区,鼓励开发者、数据分析师、行业专家共同参与,共建插件、共享工作流,从而让 iModel Analytics Studio 成为面向未来的数据科学基础设施。
3. 💡 开放创新,快速演进
开源让产品得以吸收多元化的需求与反馈,加速迭代,持续优化。用户可以自由定制、自主部署,根据实际业务场景拓展功能,从而将 iModel 更紧密地嵌入自身业务流程,实现“Data to Everything”。
4. 🔒 合规、透明、安全可信
我们开源的是在 KNIME 基础上自主开发和增强的部分,包括中文界面、本地化适配、行业扩展功能等。所有代码均向社区公开,确保使用合规、部署可信。我们的目标是打造一个符合企业合规性要求的开源数据科学平台。
5. 🤝 开放不等于放弃商业
开源是我们战略的起点,而不是终点。我们将持续提供商业支持、企业版增强功能、私有化部署和本地服务,助力企业高效落地数据科学能力。
🧭 总结一句话:
我们开源 iModel Analytics Studio,是为了让更多人轻松获得专业数据分析能力,同时共建一个开放、可信、强大且不断进化的智能分析平台。
维度 | iModel Analytics Studio | KNIME Analytics Platform |
---|---|---|
基础平台 | ⭐ 基于 KNIME 二次开发,增强可用性 | ✅ KNIME 官方原版 |
开源协议 | 🔓 遵循 EPL,增强部分为自研代码 | 🔓 EPL(Eclipse Public License) |
语言支持 | ✅ 全中文界面 + 文档 | ❌ 仅英文界面 |
本地化适配 | 🇨🇳 适配国产数据库、中文分词、国内场景支持 | 🌐 国际通用适配 |
功能增强 | 🔧 图表美化、模板库、调度能力 | 📦 标准开源功能 |
企业级支持 | 🛠️ 本地部署、私有化、商业服务支持 | 🌍 面向海外企业 |
社区与生态 | 🌱 中文开源社区,鼓励共建 | 🌐 国际技术社区 |
兼容性 | ✅ 兼容 KNIME 工作流与插件 | - |
目标用户 | 🏢 中文企业、行业用户 | 🎓 科研开发者、英文使用者 |
不需要。我们优化了用户体验,即使没有使用 KNIME 的经验也能快速上手。对于熟悉 KNIME 的用户,iModel 提供了兼容性,方便用户迁移已有流程。
可以。iModel Analytics Studio支持将模型部署为 REST API、批处理脚本或定时任务,便于在企业环境中集成和自动化执行。