iModel Analytics Studio

iModel Analytics Studio 是一款基于 KNIME Analytics Platform 的二次开发与开源数据分析平台。它继承了 KNIME 强大的可视化工作流引擎与模块化架构,进一步结合行业应用场景,提供了更为便捷、定制化的数据分析能力。

该平台面向教育、科研与企业用户,旨在降低数据分析门槛,使非程序员也能轻松构建数据挖掘、机器学习、可视化等完整流程。

访问、融合和转换来自任何来源的数据

iModel Analytics Studio具备强大的数据连接与处理能力,能够无缝访问、整合与转换来自任何来源的数据,为用户提供统一的数据操作环境,支持从原始数据到高级分析的全流程。

从任何数据源访问数据 - 你的笔记本电脑、应用程序或数据仓库
在您的设备、数据库内或分布式大数据环境中聚合、排序、过滤和连接数据
轻松融合任何大小和任何类型的数据 - 支持所有文件格式
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可视化并分析

iModel Analytics Studio不仅擅长数据处理与建模,还提供了全面的 数据可视化与分析工具,帮助用户从原始数据中洞察价值,提升决策效率。

交互式数据可视化

iModel提供丰富的内置图表节点,支持用户在数据处理流程中直接创建图形,并进行交互式探索。

  • 基础图表:柱状图、折线图、饼图、散点图、直方图等
  • 统计图表:箱线图、热图、分布图、平行坐标图等
  • 动态图表:交互式图表(JavaScript-based)、颜色渐变、筛选器等
高级分析功能

iModel内置众多用于数据分析的模块,覆盖从描述性分析到预测性建模的完整流程。

  • 统计分析:均值、中位数、标准差、协方差、皮尔逊相关等
  • 聚类分析:K-Means、层次聚类、DBSCAN
  • 分类与回归:决策树、逻辑回归、随机森林、SVM、XGBoost
  • 时间序列分析:移动平均、滞后值、时间窗口处理等
  • 文本分析:分词、词频分析、情感分析、词云生成
与外部工具集成的可视化

iModel可与多种可视化工具协同使用,拓展图形表达力:

  • 🔗 Python / R 图形:调用 matplotlib、ggplot2 等创建自定义图表
  • 🔗 Tableau / Power BI / Qlik:将 iModel输出的数据直接发送到 BI 工具展示
  • WebPortal:构建交互式 Web 报告和可视化仪表盘

保存、分享与重用能力

iModel不只是一个数据分析工具,它还是一个知识资产管理平台,可以高效地保存工作成果、便捷地在团队或组织内共享工作流,并支持模块化、模板化地重用分析逻辑,大大提高协作效率和开发速度。

 

01
保存工作流程

iModel 以工作流(Workflow)形式保存整个数据分析过程,包括所有节点、配置、脚本和模型,确保分析过程完整、可追溯。工作流可本地保存,也可版本化管理,便于随时恢复与更新。

分享分析成果

用户可通过文件导出、iModel Hub 将工作流、组件和模型分享给同事或社区,实现快速协作与知识传递。企业级用户还能设置权限与定时执行任务,支持团队高效协作。

02
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重用流程组件

iModel 支持将分析片段封装为“组件”,实现参数化、模块化复用。通过组件库与模板机制,用户可以快速搭建标准化流程,极大提升数据分析效率与一致性。

Team of software development brainstorming, working with coded data in corporate office.

iModel Analytics Studio 相对于 KNIME Analytics Platform 的主要优势

🚀 极速上手,零门槛分析
可视化拖拽式建模界面,无需编程基础,业务人员也能独立完成数据分析流程。

🌐 中文界面,更懂本地用户
全中文界面与文档支持,操作直观,降低学习成本,特别适合高校、企业与政府单位使用。

🧠 模板驱动,行业即用
内置多个行业场景模板(教育、制造、金融等),开箱即用,轻松完成业务分析。

🔁 模块化重用,流程高效复用
支持将分析流程封装为组件,便于团队内共享与复用,打造统一的数据分析标准。

📊 数据全流程,一站式分析
从数据接入、清洗、建模到可视化展示,全流程打通,支持 Python、R 脚本与机器学习算法。

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