KNIME介绍

KNIME是一个免费和开源的数据分析、报告和集成平台。KNIME通过其模块化数据管道“分析构建块”概念集成了用 […]

KNIME vs iModel Analytics Studio vs n8n 全面对比报告

一、概览对比 工具名 类型 核心定位 KNIME 数据分析与机器学习平台 (开源) 通用型数据处理与建模平台， […]

如何利用 AI 改进数据清理

“借助AI，数据科学家可将80%的数据清理时间缩短一半，释放精力聚焦于价值创造与深度洞察” 为什么需要AI变革 […]

将 RapidMiner 与 KNIME、DataRobot 和 Alteryx 进行比较

主流数据科学平台全面对比 每个平台都提供独特的功能、优势和劣势，针对不同的用户需求和项目范围量身定制。本详细比 […]

如何自动进行数据清理

数据清洗自动化：释放分析师生产力的关键 KNIME平台如何将45%的数据准备时间转化为商业洞察力 45% 数据 […]

预测分析如何帮助企业做出更好的决策

“预测分析正成为企业决策的核心驱动力，全球82%的领先企业已将其纳入战略规划流程” 预测分析：数据驱动的未来决 […]

KNIME 财务版：财务方差分析

低代码财务分析解决方案：KNIME在差异分析中的创新应用 本文展示如何通过KNIME低代码分析平台实现财务规划 […]

浏览数据科学学习曲线：初学者的 6 个基本技巧

数据科学学习指南：六步掌握核心技能 从零开始构建数据科学职业生涯的实用建议 1 从低代码解决方案开始 在深色模 […]

2024gartner数据科学和机器学习平台的魔力象限

全球AI平台魔力象限分析 主要云服务商AI平台能力比较 16 评估厂商 4 领导者象限 5 关键评估维度 领导 […]

数据科学与数据分析

数据科学和数据分析密切相关，但存在关键差异。虽然这两个领域都涉及使用数据来获得见解，但数据科学通常涉及使用数据 […]