大数据是各类企业的金矿。每个组织都希望为其大数据提供最佳的数据分析和可视化工具。在本文中，我们将尝试为您提供有关大数据可视化的最佳BI工具的所有信息。在这里，我们将了解 Tableau 与 Qlik Sense与 Power BI 之间的区别。

那么，您准备好探索用于大数据可视化的顶级BI工具了吗？

1. 用于大数据可视化的 BI 工具

在当今时代，企业在很大程度上依赖于大数据和其中加密的信息，以便能够理解当前的趋势和业务场景，以便在未来做出明智和明智的决策。因此，这使得拥有一个好的商业智能工具来分析和可视化大数据势在必行。

毫无疑问，我们目前有相当多的BI工具，旨在实现市场上的大数据可视化。它们中的大多数都用于特定目的，这实际上取决于您的要求和用例，即哪种工具最适合您。但是，我们在这里寻求为大数据可视化和分析找到最佳的通用BI工具。

2. 一个好的工具需要什么？

在我们进入单个BI工具的二分法之前，我们必须了解任何大数据可视化工具的基本需求是什么。

• 每个数据可视化工具都有望将深不可测的数据转换为赏心悦目的图表和图形，并让它们将数据中隐藏的信息传达给业务用户和分析师。
• 相反，工具还必须能够以可理解的方式分析，处理和呈现数据。
• 该工具必须通过吸收和聚合来自不同来源的海量复杂数据，高效地创建可理解的数据报告和仪表板。
• 该工具的设计必须使每个用户，无论其背景和技能如何，都可以像日常使用的任何其他软件或应用程序一样学习使用它。
• 工具必须专注于成为交互式自助服务分析、开发和可视化工具。这与传统的企业范围的IT开发软件不同，后者只能由一小群技术用户使用。工具应该使入门级用户能够有效地使用它并获得对大数据的洞察力。
• 大数据的过滤、处理和切片应该很容易。
• 工具必须提供足够的功能，以便在组织内外进行协作和共享见解。
• 可视化必须足够直观，以便任何技术或非技术用户理解它并从中得出有意义的见解。

3. 用于大数据可视化的顶级BI工具

用于大数据可视化效果的三大商业智能工具是 Tableau、Qlik Sense 和微软 Power BI。 让我们了解一下每个人在大数据可视化中扮演什么角色，以及它与大数据的好坏。 此外，根据Gartner商业智能和分析平台魔力象限（2018年），所有这三个工具都被宣布为领先的BI工具。

i. 什么是Tableau？

Tableau 是目前最受欢迎和领先的商业智能工具。它具有最佳的可视化功能，并具有完美的前端图形UI。它还具有一些内置的分析模块，用户可以直接在其数据上使用。此外，它还使用户能够开发应用程序对象、自定义动态视觉对象以及通过 Web 将报表和文档分发给其他用户。

ii. 什么是Qlik Sense？

Qlik Sense 是一个简单且交互式的数据可视化工具，使用户能够从各种大数据源导入和聚合数据。他们可以进一步使用软件的数据可视化工具将原始数据塑造成有意义的信息。Qlik 还声称 QlikView 是一种高效的大数据工具的潜在竞争者，因为它还可以一次与多个数据源集成。

iii. 什么是微软 Power BI？

微软Power BI是微软自己的数据可视化工具。它在某些方面变得比其他更好，因为它与微软Azure和微软云环境最兼容。此外，用户还可以连接到 Excel 以导入数据并创建个性化数据仪表板。

4. Tableau vs Qlik Sense vs Power BI

在为大数据可视化打造最佳 BI 工具的斗争中，我们将讨论 Power BI 与 Tableau 和 Qlik Sense 之间的区别：

i. 可视化能力

Power BI：它是一个易于使用的平台，使用户能够从各种来源导入数据，并将其与图表，图形，表格一起使用以进行可视化。它被Gartner的商业智能和分析平台魔力象限（2018年）评为“领先BI供应商中最简单易用的工具”。它支持来自各种来源（如 Hadoop、本地文件或基于云的来源）的数据集成。

Qlik Sense：它是一种具有内存中数据存储引擎的自助式分析工具。它提供了良好的可视化效果，这些可视化效果由于内存中引擎而具有动态性。数据链接到创建关联，一旦可视化背后的数据在源位置更新，这些关联就会更新可视化效果。同时，用户可以继续在仪表板上探索和工作。

Tableau ：它以其完美的图形和可视化功能而闻名。除此之外，它还是易于使用的软件。它支持来自不同来源的数据集成。此外，如果文件很大以容纳内存，它可以在内存中获取数据或直接从源访问它。它被Gartner的商业智能和分析平台魔力象限（2018年）评为“最具吸引力和最直观的可视化”。

ii. 先进的分析能力

Power BI：它支持基于 R 语言的可视化。此外，它还提供预测，聚类和决策树等高级功能。

Qlik Sense：它不支持基于 R 或 Python 的对象。但是，Qlik 承诺在即将推出的版本中提供语言支持。您可以通过与第三方应用的 API 连接来使用回归、聚类分析和预测分析等功能。

Tableau：它提供了对 R 和 Python 的完全集成支持。此外，它还具有用于聚类和预测的内置工具。

iii. 云能力

Power BI：它与微软Azure兼容，后者提供称为“云优先”的云软件。如果您希望在桌面上利用云功能，则需要拥有一个云帐户才能在云上共享见解和可视化。

Qlik Sense：它提供 SaaS 云产品。虽然，用户更喜欢服务器版本。

Tableau 与强大的云平台兼容，如微软 Azure、亚马逊网络服务等。您可以通过 Tableau 托管云系统或第三方云平台使用 Tableau 的云功能。

v. 仓储限制

Power BI：订阅限制允许数据的总存储量为 10GB 的云存储。如果要扩展数据存储容量，则需支付额外费用。

Qlik Sense：Qlik Sense 云业务订阅限制允许每个工作组存储 500GB 的云数据存储。

Tableau：在线订阅在云上提供总计100GB的数据存储。

4. 结论

因此，将一个工具声明为大数据可视化的最佳工具是一项艰巨的任务，因为它们都有独特的东西可以提供，并且都是为特定目的而开发的。但是，我们已经设法提出了三种潜在的工具，这些工具在大数据可视化方面比其他工具更好。我们希望我们提供的解释将帮助您确定最适合您需求的最佳BI工具。