数据科学

机器学习为您提供更有价值的更深入的见解

和答案-让您向前看,以便做出更主动的数据驱动决策


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数据科学

许多组织仍未触及数据的真正潜力。当今可用的强大工具和数据科学技术使任何拥有大量数据的公司都能开始使用机器学习,而不仅仅是拥有大量资源的大型组织。










您可以使用机器学习做什么?

  • 客户流失分析
  • 供应链优化
  • 风险建模
  • 客户分析
  • 个性化营销
  • 路线优化
  • 欺诈识别
  • 了解员工保留
  • ...还有更多

我们的数据科学服务

我们将评估您的准备情况,引导您远离那些无法带来价值的昂贵流程和工具,并建立减少或消除人为偏见的模型。我们使用市场上所有传统和现代的数据科学工具。

Alteryx

我们是自助式数据分析运动的领导者,我们的平台可以发现、准备和分析您的所有数据,然后在规模上部署和共享分析,以比您想象的更快的速度获得更深刻的洞察.

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KNIME

KNIME是基于Eclipse环境的开源商bai业智能工具。KNIME开发环境如图一. 从图du中可以看出KNIME是通过工作流来zhi控制数据的集成、清洗、转换、过滤,再到统计、数据挖掘,最后是数据的可视化。

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