“数据素养”这个新技能,你get了吗?
Qlik数据可视化分析

随着数据的涌入,人们需要理解并善用数据以做出正确的决策。因此,除了文化素养、教育素养、职业素养,现在也多了一个新技能叫做“数据素养”。Qlik领导着数据素养的普及,并帮助人们跟上数据时代的步伐,推动数据素养社会的发展。



数据素养是一种技能。它是人们在阅读、理解、处理、分析数据以及利用数据来进行探讨时所依据的能力。如果一个人数据素养高,意味着他知道如何获得数据、查看数据、分析数据,并对数据有自己的思维和判断。


——Qlik东南亚区企业业务经理黄儒姬


在当前数字化时代的背景下,数据素养是企业一个新的综合能力体现,也是组织和个人的新的竞争力,企业应该重视对数据素养的培养。

通过Qlik 过去的一份数据素养技能测评报告我们了解到:数据素养高的企业,相对来说比同行高出5亿美元的市场价值。这个指标可供企业领导者参考,去策划企业数据素养提升计划,确保员工在新环境下运作的能力。


Qlik和埃森哲最新的《数据素养对人类的影响》报告里,几乎全部的受访员工都说他们把数据看作一种资产,不过很少有人用数据做决策依据,只有25%的人表示他们对自己的数据素养技能有信心,而且有超过一半的人提及他们大多依靠直觉而非数据分析来做决策。这会对业务发展带来阻碍,因为企业难以洞悉真实的业务状况,无法得知潜藏的的风险和机遇。


另一方面,数据过载也加剧了员工压力。

全球至少三分之一的员工表示,在24个月内他们因为与信息、数据和技术问题有关的压力请过至少一天病假。由于请病假而造成的劳动力损失,折合成生产力价值相当于51亿新元。


——Qlik东南亚区企业业务经理黄儒姬




为什么数据会给员工带来压力? 



主要原因在于,在现在的数字化工作场所里,员工需要处理来自不同角度的数据,如果员工在处理数据时不自信,就会感到不堪负荷,加剧其工作压力。


这也提示了无论是企业还是个人,都需要花时间来进行数据扫盲,加强数据素养技能。个人数据素养好意味着他已经准备好去掌控数据、熟悉数据并能够提出问题从而获得见解。这将能够让人在数字化工作场所里获得更多成功机会,做出更大的生产力贡献。


大多数员工都面临着数据压力。在Qlik的最新报告中显示,有将近74%的受访者对自己的数据处理能力和结果不满,有三分之一的人表示只要有可能,他们宁愿使用其他任何与数据无关的方法去完成任务,因为跟数据打交道让他们感到力不从心。



如何减轻员工的数据压力?



企业应该怎么做?


数据素养技能是可以通过学习和培训建立起来的。要减轻员工因使用数据而产生的压力,企业要培养一个数据素养文化


Qlik 在帮助社会建立数据素养文化这方面做了很多工作,例如与埃森哲一起发起的《数据素养对人类的影响》评估报告,建立数据素养全球化社区,提供免费数据素养能力测评和课件等等。


通过这份评估报告,我们也总结了5个关键步骤,提供给想要建设数据驱动型企业的组织单位做参考:


01

设定企业数据期望值


领导者首先应该考虑他们希望数据做什么以及可以哪些业务环节发挥作用。当针对业务需要制定清晰的目标之后,就可以开始定义不同的角色人员可以访问什么类型的数据去达到他们的目标。


02

创建利于实现数据目标的路线图


领导者首先应该了解组织内数据素养技能的当前状态,清晰其中的差距,以便可以确定大概需要投资什么资源来提升,让员工可以实现他们的业务目标。为了有效建立一个属于自己企业文化的路线图,企业可以评估员工的数据素养水平、定义用户需要访问的数据权限、规划不同类型用户所需的技术和工具。


03

为员工提供数据驱动型工作环境


例如给员工提供正确的工具,流程和方法,以使他们能够使用数据。这不仅将提高他们实现数据价值的能力,而且还将有助于增强他们从见解中采取行动的信心–确保他们将数据看为他们的收益,而不是负担。


04

有意识地缩小数据素养差距


企业要考虑如何利用培训来帮助员工学习使用数据。这些培训不应该只是侧重于数据处理所需的硬性技能,还应该包括诸如协作,好奇心,批判性思维和讲故事等等软技能。数据素养培训可以嵌入到目前现有的技能培训计划里,提供独立的线上课程或课堂培训来进行。


05

营造共同发展的企业文化


这是一个持续学习的过程。企业把数据素养培训纳入公司的培训计划中,一旦到位,公司可以定期重新评估他们的数据工具,并使数据素养成为员工学习和发展计划的必修部分。


企业营造一个环境,让员工有机会访问数据、给他们正确的工具和培训,让他们有能力有信心跟数据一起工作,公司从上到下都开始使用数据进行决策,大家一起谈论分享数据的见解、质疑数据并发现新的见解、在各种会议上鼓励员工用数据说话而不是靠直觉和过往的经验。这样才能形成一种企业的数据素养文化。


个人应该怎么做


个人也要对自己的数据素养技能有自主意识,要敢于针对数据、资源、信息问问题,找出自己一直感到很难解决的业务问题,借助数据依据去进行推敲,通过向数据问问题,查找答案,层层深入,获得深层的见解,靠这些见解来解决业务难题,从而避免拖延任务、造成工作压力而请病假。


个人也可以开始为企业建立一些业务案例,公司开放一个空间让大家可以互相协作、分享,一起来推动这种数据驱动型企业文化。另外还可以进一步学习组合数据集,做一些深层次的分析,这些您可能会忽略的没想到的分析结果,可能会给企业带来很多潜在价值。


数据和分析正在改变每个行业,Qlik致力于通过自身平台,助力企业和个人提升数据素养技能,携手同行,迈向数据素养社会。

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