宅经济催生新零售,如何才能加速跑?
Qlik数据可视化分析

2020年初,疫情为全国很多行业都带来了突如其来的考验,“宅经济”迅速成为非常时期的新常态。其中就包括零售业。


拥有线上基因的新零售飞入寻常百姓家,不可逆地改变着国人的日常生活。新零售发展已经按下了快进键,身处零售业的你是否以为把零售转做线上的就可以了?NO,在新零售时代,只有更好地了解客户,细分群体,精准定位,实现突破性增长才能在这场加速赛跑中赢得胜利!
什么才是新零售企业寻求突破的核心?是数据,只有数据才能让我们及时掌握客户偏好的变化,调整经营策略,海量数据能帮助我们更好地了解客户,细分客户群体。

通过线上的方式我们可以超越传统销售模式,获得更多客户数据。如果我们有效地利用客户数据,连接供应链、库存和客户,就能更好地与客户互动,提升客户的品牌忠诚度。Qlik DataOps解决方案正可以帮助零售商有效地利用数据


Qlik DataOps是一种新的敏捷数据集成方法,它从人员、流程和技术的整体角度出发,对运维数据进行挖掘分析,以数据来驱动运维决策和执行。它不只是提供技术,比如为销售人员提供平板电脑或POS机数据;它更注重于提高个人对如何使用数据进行协作的认识,以及个人如何利用公司内部不同部门自动化数据流的能力。


零售企业可以通过Qlik DataOps创建的流程来更好地实时管理和使用其数据,从而改变客户体验、推动销售



优化数据供应链,为分析“减负”


与其他行业相比,零售业供应链尤其复杂。跟踪库存、供应链执行、个性化客户拓展以及线上线下的销售数据……面对如此繁琐的数据管理工作,零售企业应该采取怎样的策略呢?


最关键的第一步是部署能够处理不断增长的数据量的数据架构。基于混合云和多云的开放式架构可提供最高效率,并具有在所有交互点上访问和利用客户行为与购物体验的敏捷性。云数据湖和仓库是现代数据管理平台的关键部分。它们通过汇总各种数据库和位置中的点达到数据持续集成,以满足实时分析的需求。变更数据捕获(CDC)技术提供了一种非侵入性的方法,从核心应用程序系统和数据库捕获数据和元数据变更,并将其实时传输到数据管理和分析平台。


Qlik DataOps正是基于此为零售企业随需提供接近实时、便于分析的数据



◆ Qlik DataOps框架的核心组件是创建企业数据目录——一个列出哪些数据可以用于分析的内部市集。这个市集向使用数据进行分析的任何人——无论是经理、客服还是买家,提供有关如何收集、共享和修改数据的信息。目录还提供其他治理任务,例如根据角色授予特定人员访问特定数据的权限,或屏蔽私人个人身份信息(PII),以确保遵从法规。


◆ Qlik DataOps框架的基础是一种有组织的数据收集、访问和使用方法。使用数据驱动框架的零售企业能够根据需求调整运营策略,深入了解业务。


▼最佳实践:

Harris Farms Markets是澳大利亚大型食品杂货连锁超市,同时也为客户提供在线购买、送货上门等服务。Harris Farms Markets正在依靠实时分析来洞察库存供应、销售数据和客户行为,以确保客户获得最佳体验。




提升团队数据素养,焕发数据价值


如果零售企业不懂得如何使用、分析数据,那么数据只能变成一堆毫无价值的数字。而定期分析数据的零售企业往往能对市场、客户的变化产生全新洞察。数据知识和跨团队协作是提升团队数据素养的关键。当零售企业采取数据管理与治理措施时,员工更容易获取可用信息并高效运用信息,这不仅能够提升员工的数据素养与技能,更能进一步推动企业用数据为发展赋能。


通过合作与可靠的数据分析来洞察公司运营和客户体验,零售企业可以更好地计划下一次市场营销活动,增加产品订单,并解决供应链中出现的问题。


▼最佳实践:

好莱坞主题餐厅Planet Hollywood使用集成数据分析和可视化仪表板来预测餐厅每天的客流量。全球体育用品领导者Fanatics依靠基于云的服务和分析来了解客户购买趋势,让客户的购买过程更加顺畅。



对于零售企业来说,只有提升大数据应用水平,才能加强核心竞争力,在宅经济趋势之下蓬勃发展Qlik DataOps致力于帮助零售企业充分释放数据潜力,用数据分析创造价值。

——Dan Potter ,Qlik产品营销副总裁


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