Business Intelligence 购买指南

增强分析——利用机器学习来改变分析内容的开发和使用方式——将在2021年前成为新BI购买的驱动因素。 如果您的用例涉及大量的手工数据分析,增强分析产品可能是一个立即考虑的问题。

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Alteryx

Alteryx是一家专门从事数据准备和数据混合的自助数据分析软件公司。 Alteryx Analytics允许用户在可重复的工作流程中组织、清理和分析数据。 业务分析人员发现,这一工具对于连接数据仓库、云应用程序、电子表格和其他来源的数据和清理数据特别有用。 该平台具有在单个接口内运行各种分析作业(预测、统计、空间)的工具。 Alteryx在2017年上市。

数据准备和混合

Alteryx Designer通过连接和清理数据仓库、云应用程序、电子表格等提供对所有相关数据的访问。 用户可以使用数据质量、集成和转换工具创建用于分析或可视化的数据集。

可扩展的分享与协作

AlteryxServer提供了一种灵活的服务器体系结构,可以部署在现场或云中。 它允许用户为数据交付调度和自动化工作流执行,并将数据准备、混合和分析卸载到可生产的环境中。 分析人员可以跨组织存储、共享和发布分析工作流和应用程序,同时将带有API和宏的Alteryx进程扩展到内部应用程序。

数据发现

Alteryx Connect包含多种数据发现工具。 它允许用户使用元数据,以更好地了解数据来自何处以及如何使用元数据。 包含的搜索功能为分析师提供了查找和重用分析应用程序、工作流、宏、可视化、仪表板和数据科学模型中包含的信息的能力。

总结

Alteryx提供了一个广阔的平台,具有许多值得注意的分析特征,它在数据科学工具中的应用是公民数据科学家的福音。 此外,在2019年4月该公司收购了总部位于门洛公园的“Clear Story Data” . 最著名的是它的智能数据发现和自动数据准备功能,合并将使Alteryx能够创建自己技术的自然扩展,使其能够提高其数据科学能力。 Alteryx还在6月份更新了其核心产品,推出了一个新的互动指南,引导用户通过创建机器学习模型。

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Hitachi Vantara’s Pentaho 

Hitachi Vantara’s Pentaho 商业分析平台允许组织访问和混合所有类型和大小的数据。 该产品为大数据集成和数据准备提供了一系列能力。 Pentaho平台的目的是嵌入应用程序、门户和流程并与之集成。 组织可以嵌入一系列分析,包括可视化、报告、临时分析和定制的仪表板。 它还扩展到第三方图表,图表和可视化通过一个开放的API,以更广泛的选择嵌入分析。 Pentaho提供的是室内版和云版。

数据集成

数据集成允许用户混合、编排和分析来自几乎任何来源的数据。 Pentaho可以部署在各种公有或私有云提供商上,包括AmazonWe bServices和Micros of tAzure。 用户还可以在云端集成和分析亚马逊,Red Shift,Hadoop等大数据源.

图形仪表盘
图形仪表板是基于网络的,具有拖放设计,包括丰富的导航、钻井和过滤器控件库。 用户可以自定义构建专门针对其组织的仪表板,门户和混搭集成将业务分析与其他应用程序连接起来。
安全
管理功能包括分析安全、内容权限、版本控制、锁定和精简管理的过期。 备份、恢复和业务连续性也是Pentaho业务分析产品的关键原则。
总结

Pentaho于2015年被日立数据系统(HDS)收购。 合并后,Pentaho一直被作为一个独立的软件平台提供,直到最近日立将Pentaho、HDS和日立Insight集团合并成一个名为Hitachi Vantara的新单位。 Pentaho数据平台是独一无二的,因为它包括数据集成、BI和分析能力。 日立还在3月份宣布了新的机器学习编排功能。 自包含的ETL和集成、数据准备、数据存储和安全性使该产品成为只想实现单一产品的公司的最佳选择。

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IBM 

在两个不同的产品线下,IBM提供了广泛的BI和分析能力。 Cognos Analytics平台是一个集成的自助解决方案,允许用户访问数据以创建仪表板和报表。 IBM Watson Analytics提供了一种支持机器学习的用户体验,包括自动模式检测、支持自然语言查询和生成以及嵌入式高级分析功能。 认知是IBM的“旗舰”BI和分析工具,沃森是供应商进入新兴的人工智能工具领域的入口。

报告和可视化
IBM的直观界面使任何用户都能快速地编写内容,仪表板可以使用桌面或移动上的拖放创建。 可视化数据资源管理器自动推荐特定数据模板的最佳可视化。 用户可以利用按需菜单在一个界面内访问全部功能,以便在没有IT监督的情况下创建临时报告。
数据建模
用户可以通过完全基于网络的体验来进行数据建模,该体验的特点是从数据源直接报告和基于关键字的自动数据模型生成.
数据管理
数据受到多层权限、身份验证和历史记录的保护。 数据保护控制包括用户是否正在为许多或许多创建一个报表。 其他功能包括调度和警报。
总结

IBM在实现分析产品现代化方面取得了重大进展,并取得了巨大成功。 认知仍然是企业中最广泛采用的BI平台之一,Watson Analytics处于AI影响工具的前沿。 IBM的BI软件可以在现场部署,也可以通过IBM Cloud作为托管解决方案。 该公司的完整分析组合还包括SPSS预测分析、IBM数据科学经验和IBM计划分析工具。

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Microsoft Power BI

微软是企业BI和分析领域的少数主要参与者之一。 该公司的旗舰平台PowerBI是基于云的,并在Azure Cloud上交付。 单个用户或电力用户正在使用内部数据源编写复杂的数据混搭时也存在远程功能。 电源BI是唯一的,因为它使用户能够使用相同的设计工具进行数据准备、数据发现和仪表板。 该平台集成了Excel和Office365,并有一个非常活跃的用户社区,扩展了工具的功能。

嵌入式分析
PowerBI在两个不同的迭代中提供嵌入式分析,首先是ISVS和开发人员,另一个是企业。 该平台基于Azure的API集允许组织嵌入组织,即使它们已经设计了一个应用程序。 无论数据在哪里,Power BI允许用户将可视化嵌入到应用程序、门户、Share Point和Micros oft团队中。
自服务BI和企业报告
Power BI Server提供组织访问SQLServer报告服务的单一的,在现场解决方案。 用户可以使用PowerBI桌面编写报告,使用PowerBI报告服务器发布报告,并共享报告供用户在网络上和跨系列设备消费。
社区支助
微软拥有广泛的合作伙伴、经销商和个人用户网络。 该公司的产品,包括PowerBI套件,由于这一社区框架而得到扩展。 突出的社区资源包括预先构建的应用程序、视频教程、可视化和个人用户论坛。
总结

微软提供了可能是最稳健的BI和分析产品组合的任何供应商。 该公司的PowerBI平台以“桌面”和“高级”版本提供,并连接到Excel电子表格、现场数据源、大数据、流数据和云服务。 在运行复杂的数据分析时,Microsoft使组织易于使用,成本是该平台的主要好处。 然而,它的只使用云的方法和无法处理非常大的数据量是买家应该注意的一个问题。

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Microstrategy

Microstrategy提供了与任何企业资源连接的开箱即用网关和本机驱动程序,包括数据库,移动设备管理(MDM)系统,企业目录,云应用和物理访问控制系统.. 它的嵌入式分析工具允许微策略嵌入到其他网页和应用程序中,如门户网站、CRM工具、聊天机器人,甚至像Alexa这样的语音助理。 该产品使用户能够构建自定义可视化、连接器和应用程序,专有API允许组织创建自定义产品产品和品牌移动应用程序。

高级分析
Microstrategy提供了一个广泛的本地分析功能和评分算法库,以及与第三方和开源统计和数据挖掘产品集成的SDK。 用户还可以利用历史数据,创建实时预测,并利用300多个OLAP、数学、财务和数据挖掘功能。
 数据连接
平台可连接任何企业资源,包括100多个企业数据库等信息资产.. 微策略使用户能够分析各种数据。
数据发现
组织可以通过自助分析访问、探索和分析数据.. 该平台使用各种本机连接器,允许用户从电子表格到Salesforce和Hadoop连接到任何类型的数据。 此外,可以混合来自多个源的数据,用户可以使用拖放控件定义跨表或源的关系。
总结

微策略将企业BI和分析平台中的自助数据准备和可视化数据发现相结合。 微策略2019推出了一个“超智能”模块,为用户访问数据提供了新的方法。该产品还使用户能够通过一个新的HyperCard功能直接将信息注入基于网络的工作流。 微策略2019更新2(2019年7月)功能附加设计,以帮助提高用户生产力的其他流行的BI工具,如Tableau,Microsoft PowerBI和Qlik。

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Oracle

Oracle提供了广泛的BI和分析工具,可以在Oracle Cloud上部署。 该公司在其商业智能12c解决方案中提供传统的BI能力。 甲骨文数据可视化提供了更高级的功能,并允许用户自动将数据可视化为拖放属性、图表和图表。 该工具还使用户能够通过故事点保存分析时刻的快照。 甲骨文在最近几个月里大大扩展了他们的功能,包括数据发现和数据科学工具。

高级分析

Oracle通过OracleREnterprise和Oracle数据挖掘两个组件将其数据库扩展到高级分析平台。 这些功能允许用户进行实时分析,提供对关键领域的洞察力,如流失预测、产品建议和欺诈警报。

数据可视化

甲骨文数据可视化提供了一个简单的点和点击数据上传功能,允许用户看到数据自动可视化。 因此,可视化是在上下文中呈现的。 用户可以添加新的数据并实时看到智能更新,突出显示一个视觉自动启用查看相关信息。

甲骨文大数据发现

大数据发现允许组织发现、探索、转换和分析大数据。 用户可以浏览交互式大数据目录,并使用熟悉的关键字搜索和引导导航。 该工具提供对个人和共享大数据项目的访问,并通过自助服务提供个人数据。

总结

甲骨文通过商业智能12c工具提供传统的报告和仪表板。 现代产品功能包括在Oracle数据可视化中,它提供先进的数据可视化、数据准备、自助服务和高级分析。 该公司的大数据发现功能集是一个基于Hadoop的数据科学平台,支持远程和基于网络的创作。 甲骨文的软件主要可在桌面和云版本上使用。 然而,尚未成为“Oracle商店”的组织可能在部署方面遇到麻烦。

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Qlik

Qlik提供了广泛的BI和分析工具,该公司的旗舰产品Qlik Sense。 该解决方案使组织能够将其所有数据源组合成一个视图。 Qlik分析平台允许用户在现有应用程序和门户中开发、扩展和嵌入视觉分析。 嵌入式功能是在一个共同的治理和安全框架内完成的。 用户可以构建和嵌入Qlik作为简单的mashup,或者集成在应用程序、信息服务或物联网平台中。 在过去的一个日历年里,qlik增加了一系列增强分析功能。

关联引擎

内存引擎允许用户组合一个组织的整个数据库。 用户可以索引与数据的每一种可能的关系,以探索任何方向的关系。 没有预先分类的数据和预定义的查询,用户可以创建分析而不必构建新的查询。

数据发现

QlikView允许组织使用可定制和严格管理的引导分析路径创建业务驱动的数据发现。 它的特点是自上而下控制分析应用程序、权限和数据管理。 此外,仪表板、布局和设计的粒度控制允许集中应用程序。 QlikView还提供数据集成、高级报告和全球搜索。

安全

Qlik提供了一个单一的治理框架,以便实现共同的安全性、可管理性和可重用性。 该平台可以部署在一个服务器和规模上,以解决处理需求,无论是在现场还是云。 包括高性能的内存分析处理数据,同时对齐特定的安全模型..

总结

Qlik Sense Enterprise中包含的新功能旨在推动公司进入第三代BI,其中包括数据民主化、增强分析和嵌入式分析。 除了在Qlik Cloud Services上部署QlikSense外,客户还可以在Kubernetes上使用该平台。 每个Qlik部署选项现在都作为Qlik的多云部署框架的一部分工作,可以作为一个实例进行管理。 Qlik SenseCloud Business的核心功能包括自助应用程序创建、可视化数据准备、智能搜索、自动人工智能生成的洞察力以及与40多个数据源的直接连接。

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SAP

SAP在企业和业务用户驱动的版本中提供广泛的BI和分析工具。 该公司的旗舰BI组合是通过内部(业务对象企业)和云(业务对象云)部署在SAP HANA云上交付的。 SAP还提供一套用于仪表板和报告的传统BI功能。 供应商的数据发现工具包含在业务对象解决方案中,而其他功能,包括自助可视化,可以通过SAP Lumira工具集获得。 SAP通常被选为公司范围内的BI标准,特别是如果一个组织也计划使用公司的应用程序提供。

仪表盘

业务对象仪表板允许用户个性化拖放功能和交互式量规、图表和小部件。 此外,仪表板为IT和业务用户提供直接连接到实时数据源的服务。 仪表板也可以嵌入,以便用户可以在必要时查看它们。

自我服务数据可视化

SAP Lumira允许组织创建交互式地图、图表和信息图表。 用户可以从Excel和许多其他来源导入数据,使用直观的仪表板执行可视化BI分析,并安全地共享跨企业的洞察力和数据故事。

预测分析

SAP提供预测分析的前提和云版本。 这种能力使各组织能够通过数据库内预测评分为各种目标系统自动化数据准备、预测建模和部署。 用户还可以利用先进的可视化能力并与R集成。

总结

SAP的BI和分析工具可以通过许多部署渠道获得。 因此,该公司遗留的BI功能可以集成到其更新的现代用例产品中。 SAP可通过自己的HANA云平台在现场和云中使用.. 组织通常通过“vendor stack”部署SAP,在产品提供到目前为止都是先进的情况下,这不是一个主要问题。 根据Gartner的说法,产品质量是一个问题,因为公司试图开发两个并行产品线(Business Objects Enterprise, Business Objects Cloud)。 然而,SAP仍然是企业组织的一个坚实的选择。

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Tableau

Tableau提供了一个扩展的视觉BI和分析平台,被广泛认为是市场的主要参与者。 该公司的分析软件组合可通过三个主要渠道获得:Tableau Creator、Tableau Explore和Tableau Online。 tableau连接到数百个数据源,可在室内或云中使用。 该供应商还提供嵌入式分析功能,用户可以可视化并与Tableau Public共享数据。 tableau是上市公司,总部设在华盛顿西雅图。

Tableau Creator

Tableau Desktop提供可视化数据发现,并连接到大数据、SQL数据库或Google Analytics和Salesforce等云应用程序。 用户可以在不编写代码的情况下访问和组合不同的数据,电力用户可以枢轴、拆分和管理元数据以优化数据源。

Tableau Explorer

Tableau Explorer提供了一种可管理的自助分析方法,允许对元数据和安全规则进行集中管理。 tableau集成了现有的安全协议,用户可以通过数据连接权限和行级过滤来维护数据库安全。 灵活部署也是关键宗旨.

Tableau Online

Tableau Online完全托管在云中,因此组织可以避免配置服务器、管理软件升级和缩放硬件容量。 用户可以连接到云数据库,如Amazon Red Shift和Google Big Query,并实时查询现场数据库或进度提取刷新。

总结

Tableau最近推出了一种新的自然语言处理功能,名为AskData,它允许用户用纯语言询问数据问题并获得视觉响应。 tableau于9月发布了旗舰产品2019.3版本。 更新的标题是一个新的功能,称为解释数据,使您能够使用自动解释数据点最相关因素的算法进行高级统计分析。 Tableau目录增强提供了Tableau中用于提高可见性和数据发现的所有数据的完整视图。 2019年6月,Salesforce以近160亿$的价格收购了Tableau。