如果您的企业与大多数企业一样，您将面临一系列业务关键型数据挑战和数据机遇。一些挑战可能是释放被困在孤岛中的数据，控制边缘数据以及将智能应用于所有数据。另一方面，主要机会之一是将数据转化为推动客户参与、决策和业务创新的核心资产。

数据优先现代化为缓解数据挑战和最大化数据机会提供了一条途径。数据优先现代化使您能够解锁被困的遗留数据，并捕获从边缘到数据中心再到云的所有数据的价值。它使您的组织能够利用分析和智能来快速推进您的数字化转型计划，以提供丰富的体验并加快决策速度。

1、数据是必须控制的核心资产，无论它位于何处。在大多数组织中，数据仍然分散在多代 IT 基础架构和应用程序中的孤岛中。这意味着数据的价值被困在这些孤岛中，限制了组织充分利用数据作为资产的能力，从而推动业务效率、竞争优势并改善客户和员工体验。数据优先现代化的主要目标之一是消除遗留孤岛，避免在越来越多的应用程序和工作负载迁移到云和边缘时创建新的孤岛。

2、数据无处不在，必须以业务的速度访问。不仅必须控制数据所在的任何地方；还需要确保它可以以数字速度访问和使用。被困数据是一个缺点；运动必须无摩擦。在创建数据的地方（主要是在边缘）对数据采取行动，可以更快、更高效地获得结果。考虑到数据的本机位置随时间变化的现实也很重要，因此拥有一个无缝管理从边缘到云的数据的平台至关重要。

3、数据具有必须保护的权利和主权。数据必须以完全的完整性进行治理、管理和保护，才能合规。数据优先的现代化路径使组织能够从对数据需求的基本认识和定义成熟到包含企业风险管理、监管和报告要求以及合规性框架的更精细的模型。自动化是管理数据主权和合规性的审批、审计和执行的关键要素。

4、组织必须将其数据供应链产业化。数据供应链的概念是当今环境的一种创新方法，支持数据在整个企业及其更广泛的生态系统中随时随地流动。正如现代供应链工业化一样，数据供应链也应该工业化。通过数据优先的现代化方法，组织可以采用“云无处不在”的模型。这意味着能够为数据和工作负载选择正确的位置，因此您可以控制哪些数据应该在公共云中，哪些不应该。

5、必须统一多种不同运营模式中的数据。客户和员工的数字参与是创造价值的地方，将物理世界与数字世界连接起来。数据提供了执行此操作所需的洞察力和控制力。然而，如果数据不统一和可用，其价值就有限。数据需要清理、协调、集成和共享。无论数据的物理位置如何，推动一个集成模型都能提供洞察力、业务敏捷性和成果。这需要一个全面的数据管理平台，该平台可以通过操作数据并使其更易于利用来加速业务洞察。

采取下一步行动

全球数以千计的企业发现，通过将云引入其所在的分布式应用和数据，他们可以加速数据优先的现代化。借助Knime的平台，您可以轻松访问自助式、即用即付、可扩展和托管的云模式，无需考虑性能、数据主权、灵活性、可扩展性或经济性问题。无论是在边缘还是在数据中心，Knime都可以为您提供快速、高效的数据处理服务，使您的数据处理流程变得更加易于管理和控制。